构建“政府+保险+慈善”防贫共同体 河南筑牢防止规模性返贫底线******

　　人民网郑州1月6日电（杨晓娜）近日，伴随着“政府+保险+慈善”保单落地，河南省三门峡市卢氏县为“三类监测对象”6776户18467人筑牢一道返贫“拦水坝”。

　　此次，是河南保险创新形式，探索构建以政府救助为主导，慈善救助为补充，社会力量共同参与的政社互动防贫保险共同体，通过保险防贫预警、返贫处置、脱贫保稳，兜牢防止规模性返贫的底线。

　　卢氏县作为河南省乡村振兴重点帮扶县，全县共有“三类监测对象”(包括脱贫不稳定户、边缘易致贫户、突发严重困难户)6776户18467人，防止返贫致贫的任务依然很重。

　　为做好巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接，作为河南省首家保险法人机构,中原农险聚焦建立防止返贫长效机制，多方联动，筑牢返贫“拦水坝”。“该项目将卢氏县监测帮扶对象作为被保险人，将监测帮扶对象因病、因灾、因意外等客观原因导致的生活困难和人均纯收入低于省定监测线差额作为保险责任，将为全县监测帮扶对象提供32.13亿元的返贫风险保障。”中原农险卢氏县营销服务部经理王峰介绍。

　　据介绍，保险资金由卢氏县政府、卢氏慈善总会、慈善企业共同负担，县政府和县慈善总会共同出资200万元，其中县政府出资60万元，县慈善总会出资140万元，中原农险协调慈善企业捐赠58.54万元。

　　据中原农险副总经理雷廷军介绍，在监测帮扶对象因病、因灾、因意外等风险保障的基础上，对监测对象人均纯收入低于省定监测线给予补差性兜底保障，同时将慈善保险标的拓展至苹果“保险+期货”项目，保障产业发展风险。此外，拓宽慈善来源，参与慈善会“99公益日”项目，联合县级慈善会、扶贫基金会、期货机构拓宽慈善资金来源，协同中原信托发起慈善信托产品筹集资金。

　　早在2022年3月，中原农险引入慈善机制开拓减贫资金来源，在柘城县落地全国首单“政府+慈善+保险”的新型防贫保险，此次，是在原有基础上持续对“保险+慈善”项目进行升级。

　　截至目前，“政府+慈善+保险”的防贫共同体项目在河南省柘城县、卢氏县、宜阳县、浚县、陕州区等5个县区落地，筹集慈善信托、慈善会、金融机构等慈善资金440.38万元，带动财政补贴资金945.27万元，为2.7万户监测帮扶对象提供54.02亿元风险保障。

让“无声世界”感受赛场魅力！带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******

　　2022年2月4日，第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行，让世界目光再次聚焦中国。本届北京冬奥会秉持绿色、共享、开放、廉洁的办赛理念，凝聚中国科技力量，面向世界、面向未来，向全球奉献了一场精彩、非凡、卓越的奥运盛会。

　　本届冬奥会运用最新科技手段，为全世界观众提供了惊艳的现场转播和全方位覆盖报道，北京冬奥会也成一场上科技含量高的奥运会。赛事活动期间，为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会，北京电视台上线了智能手语播报数字人，在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报，为听障人士带来精彩赛事报道。

　　最新数据显示，我国听障人群超过2700万，这部分人群与健听人一样，他们对教育、社交、娱乐等信息获取都有巨大的需求。但长期以来，传统人工手语翻译工作量大，且主持人和手语主持人配合难度极高。手语动作表情复杂，语序与正常语序差异大，正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右的时间，还要结合语境进行猜测。

　　受北京市科委科技冬奥专班委托，北京电视台联合凌云光、智谱AI等业内科技公司，在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下，用3个多月时间，让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习，且翻译准确率高达90%。

　　在如此短的时间内实现这项高难度动作，智能手语数字人是如何做到，在这背后又有哪些技术创新难点？

　　在多位业内人士看来，近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层，数据层建设远远不足，并且针对数字人相关产业，底层数据库的数量、质量和开源程度还明显不足。尤其是国内现有的手语语料数据库数量少，且多以图像、视频等二维平面为主，无法满足AI（人工智能）训练的需求。

　　同时，因手语语序与中文语序差异大，方言分化更加复杂，且需要通过表情、口型、动作等方式来传达信息。除了传统的二维平面图像、视频采集，三维肢体运动、表情信息数据采集及结构化参数表达外，手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要。

　　凌云光手语数字人产品相关负责人介绍，在建设高质量手语语料库的同时，他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语，并联合北京市残联、聋人协会等相关组织机构，进行数据标注，建设手语语义映射关系，不仅完善了国内手语数据库的建设，也为手语推广和AI研究留下了宝贵的数据资产。

　　该负责人举例说，基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型的技术支撑，手语数字脑用计算机模仿听障人士的大脑，将看到的中文文本信息转换成手语词汇序列，包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法的研究。中文语义蒸馏模型用于从输入的文稿或文本中提取出关键的语义信息，将中文文本语义提炼和精简，形成精准匹配适合手语表达的文本；AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到的中文文本，根据冬奥手语语料库划分成相应的手语词汇序列，供数字人做表达输入。

　　该负责人还提到，数字人是冬奥手语播报的载体和展现形式，通过高精度写实数字人全流程制作方案，可实现一键数字建模，高度还原真人发肤，重新毛孔等细节，更加真实亲切。同时，通过跨模态拟人生成算法，还可以将手语词汇序列，生成相应的动作信息，驱动数字人模型做出相应的动作、手势和表情。（姚坤森）